Flickr Searcher 1.7 업로드

Project/Programming 2007. 5. 10. 11:45
사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지

Flickr의 Open API를 이용한 사진 검색 어플리케이션 'FlickrSearcher'
version 1.7

====================================================================================================
Version 1.7  Release date : 2007/05/10
Change log
1. 1.6에서 'VIEW AUTHOR PHOTOS'로 검색을 할때 search mode 'name'으로 이동하면서 textField 길이가 불규칙하게 변했던 버그 수정.
2. 정보 TextField를 선택가능 하도록 변경.
3. Photo Information에서 이미지의 exif 정보를 볼 수 있도록 기능 추가.
====================================================================================================
    

설정

트랙백

댓글

Flickr의 Open API를 이용한 사진 검색 어플리케이션

Project/Programming 2007. 5. 9. 09:23



Flickr의 Open API를 이용한 사진 검색 어플리케이션 'FlickrSearcher'


사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지

====================================================================================================
Version 1.6  Release date : 2007/05/08
Change log
1.    search mode를 tag, name, email, nsid와 같이 4개 모드로 검색 가능하도록 기능 추가.
2.    tag로 검색할 경우에는 ‘,’ 구분자를 통해 복수 tag 검색 가능 추가. ex) quality, blue, yellow
3.    author & photo information 확인 가능.
4.    author의 정보에 있는 “VIEW AUTHOR PHOTOS” 버튼을 통해 author의 사진들을 볼 수 있는 기능 추가.
5.    photo information에서 이미지의 크기별로 view가 가능하며 해당 이미지를 download하는 기능 추가.
6.    license 적용(크리에이티브 커먼즈의 저작권 규약 표시)
7.    author의 icon 이미지 표시(이미지에 대한 모든 정보를 사전에 습득할 시, 속도 문제를 감안하여 해당 이미지를 클릭한 이후 적용됨).
8.    편의성을 고려하여 1.0버전에 있던 fullscreen 모드 삭제,
9.    기타 1.0버전에 없는 다수 기능 추가.
====================================================================================================
Version 1.0  Release date : 2007/05/03
Change log
최신 버전 업데이트시 자동 알림 기능 추가 ====================================================================================================

    

설정

트랙백

댓글

ImagePuzzle Game Project

Project/Programming 2007. 3. 3. 02:13
*  대학교 시절 졸업년도에 만들었던 게임이다. 퍼즐 게임에 대한 어떠한 자료도 없이 그냥 퍼즐게임을 해보고 초등학교 문방구에서 파는 퍼즐 놀이기구(?!)를 사다가 로직을 어떻게 설계할 것인가를 고민하며 만들었던 것이라 많은 애착이 있는 자료다.

어 플리케이션으로서 그럴듯 하게 디자인도 해서 넣어보고 게임의 순위도 사용자 컴퓨터에 저장할 수 있도록 하였고, 무엇보다도 이미지는 프로그램상에 존재하는 것이 아니라 사용자 컴퓨터에서 이미지를 검색하여 그 이미지를 사용하여 게임을 진행할 수 있도록 한 점이 특징이다, 이때 이미지만을 축출하여 리스트로 표현하는 로직을 구현할 때 재귀함수를 사용하여 하위 디렉토리를 탐색하는 방식을 사용했는데 그때 아마도 재귀함수의 짧은 코드로서의 단순성에 반해 엄청난 결과를 창출한다는 것을 알게 되었는데 속도 면에서는 영 마음에 들지 않았던 기억이다.

아무튼 이 게임 하나 만든다고 학과 컴퓨터실에서 알바를 하며 밤 늦게까지 혼자만의 재미에 푹 빠져 살았던 시절이 그립기도 하다. 물론 지금도 그런 놀이속에 살고는 있지만...

뭐.. 누가 그랬던가 돈이 있어도 지하철을 타는 것과 돈이 없어서 지하철을 타는 것은 모두 지하철을 탄다는 것은 같으나 그 마음은 다르다고.... 아마도 그 재미는 비슷하나 그때의 젊음속에서 느꼈던 것과는 다른 것 같은 생각이 든다. 아무래도 돈과 관련이 있는 것과 나이와 관련이 있는, 이 두가지 때문이 아닐까...쿠쿠

사용자 삽입 이미지

invalid-file

프로젝트 프리젠테이션


invalid-file

게임 인스톨 파일


위 프로그램을 실행하기 위해서는 JDK 1.2이상 버전이 설치되어 있어야 합니다.








    

설정

트랙백

댓글

Artificial Intelligence(Max-Min CRI of Fuzzy System)

Project/Programming 2007. 3. 3. 01:44
구현시 느낌점

※ 이 프로그램에서는 결론부에서 6개의 버튼을 일일이 CLICK해 봄으로써 해당 조건부의 Y값으로 결론부의 범위를 자르게 하였습니다. 이유는 처음에는 조건부의 6개의 버튼중, 또는 비 퍼지값을 임의로 넣었을 때 입력값에 의하여 조건부에 그려짐과 동시에 결론부에도 일괄적인 처리를 통해서 그림을 뿌려지게 하려 하였으나 Paint 메소드가 컴퓨터 내에서 스레드의 형태로 화면에 그림을 뿌려주기 때문에 순차적인 접근으로 일괄적으로 결론부의 그림을 화면에 모두 뿌릴수 없었습니다. 그래서 다소 번거롭지만 각각의 조건부에 해당되는 결론부를 처리할 때 해당되는 결론부 버튼을 클릭함으로써 값을 얻게 하였습니다.

※ 결론부의 잘려진 그림을 그릴 때 직선의 방정식을 이용하여 각각의 X 또는 Y 좌표의 포인트를 계산하려 하였으나 컴퓨터 화면상의 픽셀은 세로, 즉 Y 픽셀은 위로 갈수록 값이 작아지기 때문에 직선의 방정식을 그대로 이용하면 원하는 픽셀의 결과를 얻을 수 없었습니다. 그래서 X를 구하기 위한 식 x=( ((x2-x1)/(y2-y1))*(y-y1) )+x1 의 식을 변형하여 y2와 y1의 위치를 변경하여 시도를 해 보았으나 그것 역시도 주어진 y값에 의해서 원하는 x픽셀을 찾지 못하였습니다. 이 과제에서 주어진 조건은 극히 제한적이기 때문에 y값이 0.25,0.5, 0.75, 1.0을 갖을 때를 switch문을 이용해서 x값을 찾도록 하였습니다.

※ 잘려진 결론부의 그림들을 모두 합하여 y좌표의 max값을 통한 x좌표의 회전값을 이용해서 무게중심을 구해야 합니다만 잘려진 각각의 도형들의 선들이 만나는 지점을 찾는 것이 어려웠습니다. 처음부터 직선의 방정식을 이용해서 잘려진 부분의 x값을 찾을 수 있었다면 약간의 조건문과 반복문으로 max 값만의 line을 축출할 수 있었을 텐데 저는 그렇게 하지 못하여 각각의 잘려진 부분의 무게중심들을 구하여 모두를 더한 값을 잘려진 부분이 있는 결론부의 수로 나눈 값을 최종 결과값으로 출력하도록 하였습니다.

※ Max-Min CRI 알고리즘의 개념은 극히 단순하지만 그것을 프로그램으로 구현하는 과정은 어려웠습니다. 특히 수학의 직선의 방정식과 컴퓨터의 픽셀을 연결하는데 연구가 필요하다고 느꼈습니다.




* 대학교 시절 인공지능 시간에 만들었던 퍼지 알고리즘 객체지향 언어의 장점을 활용하지 못하고 무작정 손가락 가는대로 만들었던 것 같다.
사용자 삽입 이미지
<초기 실행시 화면>

사용자 삽입 이미지
<조건부 2의 버튼을 눌렀을 때의 화면>


사용자 삽입 이미지
<비퍼지값 3을 입력 하고 Setting을 누르고 결론부 1부터 6까지 누른 상태 화면>


사용자 삽입 이미지
< Max-Min Result 버튼을 누른 상태 화면>



사용자 삽입 이미지




    

설정

트랙백

댓글

Multipayer Perceptron(EBP 알고리즘 구현 프로그램)

Project/Programming 2007. 3. 3. 01:25
구현 과정
프 로그램 구현 과정에서 처음에는 5 by 5픽셀로 설정을 하여 패턴을 입력한 결과 숫자들이 서로 비슷한 픽셀 안에서 학습을 하기 때문에 학습율이 저조한 편이었습니다. 그래서 픽셀의 수를 7 by 7로 하여 구현해 보았습니다. 앞의 5 by 5 픽셀에 비해서는 좀더 나은 학습율을 보였지만 이것 마저도 학습율은 만족스럽지 못했습니다. 그래서 다음에는 픽셀의 수를 7 by 8로 가로 세로의 픽셀수를 다르게 하여 총 입력 노드수를 56개로 패턴을 결정하고 노이즈 패턴을 입력한 결과 앞의 픽셀보다는 나은 결과치를 얻을 수 있었습니다.
 이 과정에서 한가지 알수 있던 것은 10개의 패턴들이 1로 세팅된 수가 많으면 많은 수록 학습율은 떨어졌으며 0인 부분 즉 패턴에서 색깔이 칠해지지 않은 부분이 많은 10개의 패턴의 학습율은 크게 향상되는 것을 알수 있었습니다.
 그리고 에타의 값과 초기의 가중치값의 변경에서도 학습율이 변동되는 사실을 입증할 수 있었습니다.

프로그램 설명
 EBP 알고리즘으로 구현한 제 프로그램은 패턴의 픽셀 수(가로, 세로)와 히든 노드의 수,에타값, 웨이트을 프로그램 구동 중에 수정할 수 있도록 하였으며 10개의 패턴의 픽셀을 마우스로 클릭하여 임의의 패턴들을 만들어 노이즈패턴을 입력 결과를 확인할수 있도록 하였습니다.

프로그램 버그, 및 문제점
1.)이 프로그램의 입력 노드는 총 56개인대 반하여 패턴의 수가 10개이기 때문에 입력노드의 15% 벗어나는 패턴들을 학습하였기 때문에 학습율이 보다 작은 패턴으로 학습하는 것보다는 저조할 수 있습니다.

2.> 프로그램의 패턴의 픽셀 수를 프로그램 구동중에 수정할 수 있도록 하였으나 자바 언어에서는 배열의 값을 초기 세팅할 때 초기 선언 부분에서만 가능하여 7 by 8의 배열 범위를 넘는 필셀의 수를 입력하였을 경우에는 ArrayIndexOutOfBoundsException에러를 냅니다. 그래서 초기 배열의 값을 넣을 때 뒤에 20개의 공간을 추가하여 사용자가 7 by 8이상의(가로*세로 20이하) 픽셀을 입력하였을 경우에도 프로그램에 에러가 나오지 않도록 보완하였습니다.

3.> EBP 알고리즘의 학습의 끝을 모든 가중치가 0에 가깝거나 가중치의 차이가 거의 없을 때까지 반복 학습을 해야하는데 반하여 제 프로그램의 학습의 끝은 카운트로 설정을 하였습니다. 픽셀의 수를 고정했을 경우에는 차이의 최소 값을 셋팅할 수 있지만 사용자가 임의로 픽셀의 수를 셋팅하게 만들었기 때문에 그 기준에 문제점이 있었습니다.


* 대학교시절 인공지능 수업을 들으면서 실습 과제로 제작했던 EBP 알고리즘 프로그램.
사용자 삽입 이미지

사용자 삽입 이미지

사용자 삽입 이미지



 

    

설정

트랙백

댓글